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Curso como funciona Business Analytics em videoaula com Certificado


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Descrição do Curso

 

         

 

         

 

Conteúdo do Curso:

 

Business Analytics é o conceito de explorar os dados de uma empresa, com foco nas estatísticas, ou seja, é o estudo dos dados, para entender o desemprenho de uma organização, e ajudar a prever o que pode acontecer. No curso de Business Analytics, na área de Programação e Desenvolvimento, você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics.

 

Capítulo 1
 Aula 1. O que é Business Analytics?
 Aula 2. Business Analytics x Business Intelligence
 Aula 3. O que é Data Mining?
 Aula 4. Metodologia analítica
 Aula 5. Metodologia analítica ideal
 Aula 6. Definindo o problema de negócio
 Aula 7. O processo de Business Analytics
 Aula 8. Seleção das variáveis
 Aula 9. Processos e práticas em Business Analytics
 Aula 10. O que é análise descritiva?
 Aula 11. O que é análise preditiva?
 Aula 12. Análise descritiva x Análise diagnóstica


  Capítulo 2
 Aula 13. Definindo Marketing Analytics
 Aula 14. O que é CRM?
 Aula 15. Marketing Analytics com R
 Aula 16. O que é People Analytics?
 Aula 17. Benefícios do People Analytics
 Aula 18. importância do People Analytics
 Aula 19. Análise do processo de negócios
 Aula 20. O que é tecnologia analítica?
 Aula 21. Definindo as métricas financeiras
 Aula 22. O que é fraude?
 Aula 23. Detecção e prevenção de fraudes
 Aula 24. Big Data e detecção de fraudes
 Aula 25. IA para detecção de fraudes


  Capítulo 3
 Aula 26. Redes neurais para detectar fraudes
 Aula 27. Detecção de fraudes com R
 Aula 28. O que é o Text Analytics?
 Aula 29. O processo de Text Analytics
 Aula 30. Pacote R para Text Mining
 Aula 31. Carregando arquivos
 Aula 32. Convertendo PDF para TXT com R
 Aula 33. Visualização dos dados e sumário
 Aula 34. Importância das mídias sociais
 Aula 35. Autenticação em redes sociais
 Aula 36. Visualização e exploração
 Aula 37. Limpeza e pré-processamento
 Aula 38. Pré-processamento de dados
 Aula 39. Análise de sentimentos

 

 

 

 

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