Curso de Machine Learning em Videoaula com Certificado

Curso de Machine Learning em Videoaula com Certificado

Modalidade: Online / A distância

Formato: Videoaula

Carga horária do certificado: 80 horas

Carga horária aproximada do curso: De 05 a 10 horas

Como funciona: Após a matrícula em até 24h úteis você receberá via e-mail o login e senha de acesso

Tempo de acesso ao curso: 30 dias

Idioma: Português

Requisitos: Acesso a internet

Importante: Verifique no final do anúncio as informações sobre o certificado e nossos canais de atendimento

Investimento: R$ 129,00 - Aproveite, últimas vagas! 

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OBS: O curso escolhido como brinde deverá ser informado de imediato (Antes da liberação do curso comprado) por e-mail ou Tel./whatsapp |34|99875-0102

VEJA O VÍDEO ABAIXO E CONHEÇA O PORTAL ONDE É MINISTRADO O CURSO:

Conteúdo:

Este Curso de Machine Learning é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.
 

• 1 Capítulo 1
•  Aula 1. Machine Learning no mundo
•  Aula 2. O que é aprendizagem?
•  Aula 3. Processo de aprendizagem
•  Aula 4. Aprendizagem supervisionada
•  Aula 5. Aprendizagem não supervisionada
•  Aula 6. Aprendizagem por reforço
•  Aula 7. Aprendizagem de classificação
•  Aula 8. Aprendizagem de regressão
•  Aula 9. Aprendizagem de clusterização
•  Aula 10. Como selecionar o algoritmo?
•  Aula 11. O que é um modelo preditivo?
•  Aula 12. Principais métodos de aprendizagem
• 2 Capítulo 2
•  Aula 13. O que é regressão logística?
•  Aula 14. Como funciona a regressão logística?
•  Aula 15. Regressão logística com o RStudio
•  Aula 16. Conhecendo o algoritmo KNN
•  Aula 17. Como funciona o KNN?
•  Aula 18. Construindo o modelo do KNN em RStudio
•  Aula 19. Conhecendo o Naives Bayes
•  Aula 20. Naives Bayes e seu funcionamento
•  Aula 21. Aplicando o Naives Bayes no RStudio
•  Aula 22. Algoritmo da árvore de decisão
•  Aula 23. Funcionamento da árvore de decisão
•  Aula 24. Construindo árvore de decisão no RStudio
•  Aula 25. Conhecendo o Random Forest
• 3 Capítulo 3
•  Aula 26. Funcionamento do Random Forest
•  Aula 27. Random Forest na linguagem R
•  Aula 28. Conhecendo o algoritmo SVM
•  Aula 29. Como funciona o algoritmo SVM?
•  Aula 30. Construindo o modelo SVM com R
•  Aula 31. Conhecendo a linguagem natural
•  Aula 32. Como funciona a linguagem natural?
•  Aula 33. Modelo de linguagem natural
•  Aula 34. Conhecendo redes neurais
•  Aula 35. Entendendo as redes neurais
•  Aula 36. Aplicando redes neurais com R
•  Aula 37. O que é Deep Learning?
•  Aula 38. Como funciona o Deep Learning?
•  Aula 39. Construindo o modelo Deep Learning

Informações sobre o certificado:

 Após a conclusão de 100% do curso, a nota média exigida ser alcançada e o prazo mínimo de 05 dias, o certificado digital estará disponível no portal onde foi feito o curso. Se o aluno terminar o curso antes de 05 dias, o certificado sairá com a carga horária de 05 horas;

 Esse certificado possui selo da ABED (Associação Brasileira de Ensino a Distância), sendo reconhecido em todo Brasil;

 No certificado será informado o nome do curso, conteúdo programático, carga horária e mês/ano de início e conclusão;

 Este curso está na categoria de “cursos de livres”. São considerados como uma atividade acadêmica ou cultural, destinada à complementação de uma determinada área do conhecimento. Tem a finalidade de potencializar a formação do aluno ou profissional. Os cursos geralmente são destinados para quem já possuem uma formação na área ou dependendo do curso apenas possibilita o desenvolvimento de habilidades e técnicas, possibilitando ao aluno a atualização do conhecimento desejado para uso pessoal. Esse curso não exige idade mínima ou escolaridade anterior;

 O MEC não reconhece os cursos considerados "livres". O MEC só autoriza cursos de graduação e pós-graduação. Já as Secretarias Estaduais de Educação autorizam cursos técnicos profissionalizantes e do ensino médio. 

Por que você deve fazer esse curso: 

Curso 100% EAD e em videoaula. Disponível 24 horas por dia. Metodologia eficiente de aprendizagem;

100% compatível com celular. Pagamento único, sem mensalidades;

O curso possui grupos de estudo, relatórios online, bloco de anotações, recursos de vídeos e animações interativas e fórum para discussão sobre o conteúdo do curso;

Você precisa apenas de um computador, tablet ou celular com acesso a internet. Faça o curso em qualquer computador, em casa, no trabalho, na faculdade;

A carga horária seria o número de horas que irá no certificado e não significa que seria em videoaula. Carga horária serve para agregar valor ao seu currículo, para provas de títulos, também serve para comprovação de horas de atividades extracurriculares que são exigidas em universidades e concursos públicos.

Informações importantes: 

Dúvidas: |34| 99875-0102 ou whatsapp clicando aqui

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